AI设计挑战赛试题1. iCAN大赛 简介：iCAN大赛是一个鼓励原始创新的赛事，涵盖了人工智能、自动化、电子信息等多个领域。 赛题方向：本次AI大赛采用“机器视觉理实一体化实训平台”，考察参赛者对于光学成像技术、机械工程技术、图像处理、运动控制、人工智能算法等跨学科、跨专业技能的掌握程度和应用能力。 比赛内容：工业制造过程中识别、测量、定位和检测四大应用场n2. 全国青少年人工智能创新挑战赛 简介：该挑战赛包括C 信息学专项真题、图形化编程及Python编程题库，适合青少年参赛。 赛题内容：涉及图形化编程、Python编程、C 编程等多种技术。

AI综合设计题目1. 人工智能专业毕业设计选题 研究方向：包括图像处理与计算机视觉、自然语言处理与文本分析、数据挖掘与预测分析、机器学习与深度学习算法改进。 示例题目： 基于贝叶斯的智能问诊系统 基于数据挖掘的服装推荐系统 基于Web的个性化学习系统 基于深度学习的新闻推荐系统 基于深度学习的人脸识别系统 基于情感识别的智能教学系统 基于在线测评系统编程题目难度 基于大数据的事故舆情分析系统 基于数据场的图像数据挖掘系统 基于数据挖掘的学生成绩分析系统。

2. 其他推荐选题 深度学习社交距离检测系统 深度学习昆虫识别系统 深度学习火焰检测识别 深度学习街道行人流量计数系统 深度学习交通标志识别系统 大数据B站数据分析可视化系统。

AI综合设计试题解析：探索人工智能在创意设计中的应用

一、试题背景

本次AI综合设计试题旨在考察设计师对人工智能技术的理解和应用能力。试题要求设计师利用AI工具，结合自身创意，完成一个具有创新性和实用性的设计项目。以下是试题的具体要求：

1. 设计主题

以“未来城市”为主题，设计一个具有前瞻性和可持续性的城市空间。

2. 设计工具

允许使用以下AI工具进行设计：

AI图像生成工具

AI建筑设计软件

AI虚拟现实（VR）技术

AI数据分析工具

3. 设计要求

设计需满足以下要求：

具有创新性，体现未来城市的发展趋势

注重可持续性，考虑环境保护和资源利用

具备实用性，满足人们的生活需求

利用AI工具进行设计，体现AI技术在设计中的应用

二、试题解析

针对本次AI综合设计试题，以下是对设计过程中可能涉及的关键环节进行解析：

1. 设计构思

设计师首先需要明确设计主题，即“未来城市”。在此基础上，结合自身对城市发展的理解和观察，构思一个具有创新性的城市空间。例如，可以设想一个以绿色能源、智能交通、共享经济为核心的未来城市。

2. AI工具应用

使用AI图像生成工具，创作出具有未来感的城市景观图。

利用AI建筑设计软件，设计出符合可持续性原则的建筑方案。

借助AI虚拟现实技术，构建一个虚拟的未来城市空间，让用户身临其境地体验。

运用AI数据分析工具，分析城市人口、交通、环境等数据，为设计提供数据支持。

3. 设计优化

结合用户需求，调整设计细节。

参考同类设计案例，借鉴优秀的设计理念。

关注设计过程中的创新点，确保设计具有独特性。

通过本次AI综合设计试题的解析，我们可以看到人工智能技术在创意设计中的应用前景。随着AI技术的不断发展，未来设计师们将拥有更多创新的设计工具，为人们创造更加美好的生活空间。

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