在Oracle数据库中,执行计划是查询优化器为SQL语句生成的一系列步骤,这些步骤描述了数据库如何执行该SQL语句。理解执行计划对于优化SQL性能至关重要。以下是如何查看和分析Oracle执行计划的步骤:
查看执行计划
1. 使用`EXPLAIN PLAN`语句: 在SQL语句前加上`EXPLAIN PLAN FOR`,然后执行该语句。这不会执行SQL语句,而是将执行计划保存到数据字典的`PLAN_TABLE`中。 例如:`EXPLAIN PLAN FOR SELECT FROM employees;`
2. 查询`PLAN_TABLE`: 使用`SELECT`语句查询`PLAN_TABLE`以查看执行计划。 例如:`SELECT FROM TABLE;`
3. 使用`AUTOTRACE`功能: 在SQLPlus中,设置`AUTOTRACE`为ON,然后执行SQL语句。这会自动显示执行计划。 例如:`SET AUTOTRACE ON EXPLAIN; SELECT FROM employees;`
分析执行计划
1. 查看操作符: 执行计划中的每个操作符(如`SELECT`, `TABLE ACCESS`, `INDEX RANGE SCAN`等)表示一个执行步骤。 了解每个操作符的作用,以及它们是如何连接在一起的。
2. 关注成本: 执行计划中的`COST`列显示了执行每个操作符的成本估计。 高成本的操作符可能是性能瓶颈,需要重点优化。
3. 查看行数估计: `CARD`列显示了查询优化器估计的每个操作符处理的行数。 行数估计不准确可能导致执行计划不佳。
4. 考虑并行执行: 如果执行计划中包含`PX`操作符,表示该查询可能并行执行。 确保并行度设置合理,以充分利用硬件资源。
5. 使用`DBMS_XPLAN`包: `DBMS_XPLAN.DISPLAY`过程提供了更详细的执行计划信息,包括谓词信息、分区信息等。 例如:`SELECT FROM TABLEqwe2;`
优化执行计划
1. 索引优化: 确保表上有适当的索引,以加快查询速度。 使用`EXPLAIN PLAN`查看索引的使用情况。
2. 调整查询: 重写SQL语句,使用更有效的查询条件或连接方式。 避免使用`SELECT `,而是指定需要的列。
3. 调整数据库参数: 根据执行计划调整数据库参数,如工作区大小、排序区大小等。 使用`DBMS_STATS`收集准确的统计信息,以便查询优化器生成更好的执行计划。
4. 使用提示: 在SQL语句中使用提示(如`/ FIRST_ROWS /`)来影响查询优化器的决策。 使用提示时要小心,因为它们可能会阻止查询优化器找到最优的执行计划。
通过仔细分析执行计划,可以识别性能瓶颈,并采取相应的优化措施来提高SQL语句的执行效率。
Oracle数据库执行计划详解:如何查看与分析
Oracle数据库的执行计划是数据库优化的重要工具,它详细描述了SQL语句在数据库中的执行过程。通过分析执行计划,我们可以了解SQL语句的执行效率,从而进行优化。本文将详细介绍如何在Oracle数据库中查看和分析执行计划。
一、什么是执行计划
执行计划是Oracle数据库对SQL语句执行过程的一种描述,它包括查询的各个步骤、访问路径、使用的索引、数据读取量等信息。通过执行计划,我们可以了解SQL语句是如何在数据库中执行的,以及每一步的执行成本。
二、查看执行计划的方法
在Oracle数据库中,有多种方法可以查看执行计划:
1. 使用AUTOTRACE工具
SET AUTOTRACE ON:开启AUTOTRACE功能。
SET AUTOTRACE EXPLAIN:只显示执行计划。
SET AUTOTRACE TRACEONLY:与EXPLAIN类似,但不显示语句的执行结果。
SET AUTOTRACE OFF:关闭AUTOTRACE功能。
2. 使用EXPLAIN PLAN语句
EXPLAIN PLAN语句可以生成一个执行计划,并将其存储在一个名为PLAN_TABLE的表中。以下是一个示例:
EXPLAIN PLAN FOR
SELECT FROM employees WHERE department_id = 10;
SELECT FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
3. 使用SQL Developer查看执行计划
在SQL Developer中,可以直接在查询窗口中查看执行计划。只需在查询语句前加上EXPLAIN PLAN FOR,然后执行查询即可。
三、分析执行计划
1. 访问路径
访问路径是指数据库访问数据的方式,包括全表扫描、索引扫描、分区扫描等。一般来说,索引扫描比全表扫描效率更高。
2. 索引使用
索引是提高查询效率的重要手段。分析执行计划,我们可以了解SQL语句是否使用了索引,以及使用了哪些索引。
3. 数据读取量
数据读取量是指查询过程中读取的数据量。过大的数据读取量会导致查询效率降低。
4. 执行成本
执行成本是指执行SQL语句所需的资源,包括CPU、I/O等。执行成本越低,查询效率越高。
四、优化执行计划
根据执行计划的分析结果,我们可以采取以下措施优化SQL语句:
1. 建立合适的索引
根据查询条件,建立合适的索引可以提高查询效率。
2. 优化查询语句
优化查询语句,例如使用更精确的查询条件、避免使用SELECT 等。
3. 调整数据库参数
调整数据库参数,例如增加共享池大小、调整排序区大小等,可以提高查询效率。