1. 斯坦福大学：机器学习 吴恩达 课程平台：哔哩哔哩 课程 课程简介：这门课程由吴恩达教授主讲，共计100讲，涵盖了机器学习的基本概念、监督学习、无监督学习等内容，非常适合初学者和有一定基础的学习者。

2. 机器学习_浙江大学_中国大学MOOC 课程平台：中国大学MOOC 课程 课程简介：本课程主要介绍了机器学习中的核心算法和理论，帮助学生掌握机器学习的经典理论，了解最新发展，并学会针对具体问题设计算法。

3. 吴恩达机器学习 网易云课堂 课程平台：网易云课堂 课程 课程简介：这门课程是Coursera上的第一门课，由吴恩达教授主讲，涵盖了机器学习、数据挖掘和统计模式识别等内容，适合希望系统学习机器学习的初学者。

4. 机器学习_北京理工大学_中国大学MOOC 课程平台：中国大学MOOC 课程 课程简介：课程系统地讲解了机器学习的理论与方法，包括机器学习基础知识、期望最大化（EM）算法、主题模型等内容。

5. 机器学习及其Python实践 国家高等教育智慧教育平台 课程平台：国家高等教育智慧教育平台 课程 课程简介：本课程面向计算机大类本科生，对微积分、线性代数、概率论与数理统计、最优化方法、程序设计等前导课程中与机器学习相关的知识点进行针对性凝练、巩固和补充。

希望这些课程能帮助你更好地学习和掌握机器学习知识。

探索机器学习奥秘：免费公开课助你入门与进阶

吴恩达机器学习公开课：入门者的首选

吴恩达的《机器学习》公开课是国内外最受欢迎的机器学习入门课程之一。该课程由斯坦福大学计算机科学教授吴恩达主讲，通过Coursera平台免费开放。课程内容涵盖了机器学习的基本概念、算法和应用，适合初学者快速入门。

课程特点：

侧重概念理解，而非数学推导。

列举大量实际应用案例，帮助学员理解算法在实际问题中的应用。

配备课后习题，巩固学习成果。

华算科技机器学习公开课：材料科学领域的应用

华算科技推出的机器学习公开课，旨在帮助材料科学领域的研究者了解和掌握机器学习在材料科学中的应用。课程主讲人为华算科技全职技术专家黄老师，具有丰富的理论计算与实验化学研究经验。

课程内容：

数据挖掘与机器学习在材料科学领域的应用。

机器学习在合金材料、二维材料研究中的应用。

如何利用机器学习加速新材料的发现和优化。

LIGHT-Scholar机器学习公开课：临床医护的利器

LIGHT-Scholar系列课程旨在帮助临床医护人员利用机器学习和AI工具，从公共数据库中提取、分析和呈现临床数据，构建临床诊断和预测模型。该系列课程第二期公开课主题为“从因果推断到机器学习”，旨在帮助临床研究者跨越统计分析方法的鸿沟。

课程内容：

临床研究发文思路。

数据提取整理、统计模型、统计结果解读、临床故事、故事主角等环节的讲解。

Google机器学习公开课：从基础到进阶

Google Cloud/Developer平台提供了丰富的机器学习课程，涵盖了从基础到进阶的各个阶段。课程形式多样，包括视频、阅读材料、Quiz和Lab链接等，适合不同水平的学员。

课程特点：

课程内容丰富，涵盖基础课程和进阶课程。

提供英语和中文翻译，方便学员学习。

Quiz环节有助于学员及时检查自己的概念理解。

网易云课堂与网易公开课：吴恩达机器学习课程对比

网易云课堂和网易公开课都提供了吴恩达的机器学习课程，但两门课程在内容上有所区别。

网易云课堂上的课程基于吴恩达在斯坦福大学开设的CS229课程，内容涵盖机器学习和统计模式识别的广泛主题。

网易公开课上的课程则更侧重于机器学习的主要知识点，如线性回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络等，适合初学者快速入门。

通过以上介绍，相信您已经对机器学习公开课有了更深入的了解。选择适合自己的课程，开始您的机器学习之旅吧！