复旦大学大数据学院是复旦大学的一个二级学院，致力于大数据和人工智能领域的研究与教育。以下是该学院的一些详细信息：
学院概况复旦大学大数据学院依托计算机科学技术一级学科，专注于数据科学和大数据技术的教学与研究。学院设有多个研究所，并拥有高水平的研究团队和国家重要科研项目。
课程设置学院的数据科学与大数据技术专业采用“2 X”的“X”型培养模式，即本科生培养包含三个阶段：1. 通识教育：第一年主要学习数学、统计和计算机等基础科学知识。2. 专业课程：第二年开始专业课程的学习，包括数据科学、大数据挖掘、数据分析和可视化等课程。
师资力量复旦大学大数据学院的师资力量雄厚，教授和研究员在多个领域具有卓越的研究成果。例如，大数据学院院长是国家高层次引进人才，长江学者，复旦大学浩清教授，并在Cell, Nature子刊，Science子刊等顶级期刊发表过多篇论文。此外，学院的导师大多有国外留学经历，且课程任课老师也多为年轻学者。
教学与科研活动学院定期举办教学研讨会和学术交流活动，以促进教学和科研的发展。例如，2025年2月13日至15日，大数据学院与类脑智能科学与技术研究院在衢州复旦研究院召开了教学研讨会。
申请与招生学院的研究生招生采取“申请考核”制选拔办法，具体信息可以在复旦大学大数据学院的官方网站上查询。
如果你有更多具体的问题，欢迎随时提问。
复旦大学大数据学院：引领未来数据科学人才培养的摇篮
随着大数据时代的到来，数据科学已成为推动社会进步的重要力量。复旦大学大数据学院应运而生，致力于培养具有国际视野和创新能力的数据科学人才，为我国大数据产业发展贡献力量。
复旦大学大数据学院成立于2015年，是复旦大学在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重大战略举措。学院以计算机科学、统计学、计算数学为三大基础支撑性学科，与信息科学、生命科学、医学、经济学、社会学、管理学、环境学、工学等学科领域进行深度的交叉科学研究和成果推广应用。
大数据学院学科建设对标国际一流，以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学与工程等学科深入交叉，共同建设。
大数据学院广纳海内外知名高校的大数据英才，逐步打造国际一流的专业教师队伍。学院现已全职引进海归教师20人。同时，学院还依托大数据研究院双聘相关领域的顶尖学者，共同参与学院教学科研工作。
大数据学院设有数据科学与大数据技术本科专业，应用统计、国际商务、金融专业硕士，统计学科学硕士，统计学博士，并设有一个博士后工作站。本科学生培养以“2X”为主要特色。学生通过两年的通识教育和专业基础教育，以及个性化跨学科课程学习，具备交叉学科视野和数据分析的核心理论和应用技术。
大数据学院积极开展国内外合作交流，与国内外知名高校、科研机构和企业建立了广泛的合作关系。学院定期举办学术讲座、研讨会等活动，为学生提供丰富的学术资源和实践机会。
大数据学院在数据科学领域取得了丰硕的科研成果。近年来，学院教师主持国家级、省部级科研项目数十项，发表高水平学术论文数百篇，获得多项国家发明专利。学院还与多家企业合作，推动科研成果转化，为我国大数据产业发展提供技术支持。
大数据学院毕业生就业前景广阔。学院与多家知名企业建立了人才合作关系，为学生提供实习和就业机会。毕业生可在政府机关、金融机构、互联网企业、科研机构等领域从事数据分析师、数据工程师、数据科学家等工作。
面对未来，复旦大学大数据学院将继续秉承“厚德、博学、求真、创新”的校训，以培养具有国际视野和创新能力的数据科学人才为己任，为我国大数据产业发展贡献力量。相信在不久的将来，大数据学院将成为引领未来数据科学人才培养的摇篮。
