1. 浙江大学 机器学习 课程链接: qwe2 课程介绍: 本课程重点介绍机器学习中的核心算法和理论，帮助学生通过理论学习掌握经典理论，了解当前最新发展，并学会针对各自学科的具体问题设计算法。
2. 北京理工大学 机器学习 课程链接: qwe2 课程介绍: 系统讲解机器学习的理论与方法，包括主题模型、聚类分析、概率图模型、支持向量机、神经网络、深度学习、强化学习等。适合零基础和社会人士学习，通过产教融合、科教融汇的实践案例强化创新实践能力。
3. 吴恩达 机器学习系列课程 课程链接: 课程介绍: 该系列课程共计112条视频，涵盖机器学习的基础概念、监督学习、无监督学习等内容，适合入门学习者。
4. 温州大学 机器学习 课程链接: qwe2 课程介绍: 课程讲解机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树等，以及近几年出现的集成学习算法如XGBoost、LightGBM等。通过课程，学生不仅获得理论基础的学习，还能掌握利用机器学习解决问题的实用技术。
5. 知乎专栏 机器学习入门学习清单及路线 文章链接: 文章介绍: 本文介绍了作者的机器学习入门学习路线，包括前置知识、入门课程、框架研究、技巧、方向选择、训练实战等方面的资源和链接，适合从零开始学习机器学习的人。
