大数据科学与技术专业是一个快速发展的领域，以下是关于该专业的课程设置、就业前景和大学排名的详细信息：

课程设置大数据科学与技术专业的课程设置通常包括以下几个方面：

1. 基础课程：如计算机导论、C语言、离散数学、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等。2. 专业课程：包括大数据导论、数据存储、高性能计算、人工智能、机器学习与数据挖掘等。3. 应用课程：如统计分析方法、数据可视化、数据挖掘等。

具体课程设置可以参考以下资源：

就业前景大数据科学与技术专业的就业前景非常广阔，毕业生可以在多个领域找到工作机会，主要包括：

1. 大数据开发工程师：负责大数据技术开发，如编写离线处理程序、数据采集、数据ETL等。2. 大数据运维工程师：负责公司大数据平台的维护，如管理、监控Hadoop集群、监控运行状态等。3. 大数据架构师：负责公司大数据平台的设想，如技术选择和技术安装。4. 大数据分析师：结合行业经验，负责公司各业务单元的数据分析，如财务分析、生产分析、销售分析等。5. 大数据算法工程师：负责机器学习相关算法开发，如推荐系统算法开发。6. 大数据实时计算开发工程师：负责公司实时计算系统开发，如实时风控系统Flink开发，基于Spark Streaming的实时指标分析开发。

详细就业前景可以参考以下资源：

大学排名根据最新的排名，数据科学与大数据技术专业排名前几的大学有：

1. 中国科学技术大学2. 哈尔滨工业大学3. 同济大学4. 北京大学5. 中国人民大学6. 复旦大学7. 中南大学8. 西北工业大学9. 北京邮电大学10. 电子科技大学

详细排名可以参考以下资源：

大数据科学与技术专业概述

随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为推动社会进步的重要力量。大数据科学与技术专业应运而生，旨在培养具备数据挖掘、分析、处理和可视化等能力的高级专业人才。本专业融合了计算机科学、统计学、数学等多个学科的知识，旨在培养学生解决实际问题的能力。

专业课程设置

大数据科学与技术专业课程设置丰富，主要包括以下几类：

基础课程：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等，为学生打下坚实的理论基础。

计算机科学课程：包括数据结构、算法分析、操作系统、计算机网络、数据库原理与应用等，使学生掌握计算机基础知识。

统计学课程：包括描述性统计、推断性统计、多元统计分析、时间序列分析等，培养学生运用统计学方法分析数据的能力。

大数据技术课程：包括Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据处理框架，以及数据挖掘、机器学习、深度学习等算法。

实践课程：包括数据预处理、数据可视化、大数据平台搭建、大数据应用开发等，提高学生的实际操作能力。

就业前景

大数据科学与技术专业毕业生就业前景广阔，可在以下领域找到工作：

互联网公司：从事数据挖掘、数据分析师、算法工程师等职位。

金融机构：从事风险管理、欺诈检测、投资策略等职位。

医疗行业：从事医疗数据分析、疾病预测、个性化医疗等职位。

政府部门：从事政策制定、城市规划、公共安全等职位。

企业：从事大数据应用开发、数据可视化、大数据平台搭建等职位。

专业发展趋势

随着大数据技术的不断发展，以下趋势值得关注：

人工智能与大数据的深度融合：人工智能技术将在大数据领域发挥越来越重要的作用，如深度学习、强化学习等。

边缘计算与大数据的结合：随着物联网、5G等技术的发展，边缘计算将成为大数据处理的重要方向。

大数据安全与隐私保护：随着数据泄露事件的频发，大数据安全与隐私保护将成为重要议题。

大数据技术在各行业的广泛应用：大数据技术将在更多行业得到应用，如农业、制造业、能源等。

大数据科学与技术专业是一个充满活力和挑战的领域，随着大数据技术的不断发展，该专业毕业生将在未来社会中发挥越来越重要的作用。对于有志于从事大数据相关工作的学生来说，选择大数据科学与技术专业是一个明智的选择。