1. 志愿填报服务市场需求增长： 根据《艾媒咨询 | 2023年中国高考志愿填报及就业前景大数据分析报告》，2022年中国高考志愿填报市场付费规模为8.8亿元，预计2023年将达9.5亿元。由于高考生缺乏获取高考填报信息的渠道，加上高考录取人数逐年递增，付费需求增多，市场规模将持续增长。

3. 考生城市选择倾向： 49.15%的中国高考生意向城市为一线或新一线城市，这些城市为高技术产业和高校的集聚地，就业岗位多，成长机会大。

4. 考生择校因素： 05后考生在选择大学时，除了学术氛围和教学质量外，还注重个人生活体验和校园文化的契合度。区位、宿舍条件、校园环境等也成为重要考量因素。 在择校时，脱单难度也成为05后考生考虑的因素之一。

5. 热门专业和院校： 2024年，百度大数据显示，热搜本科院校中，南方大学继续霸榜，西南大学和深圳大学分列双一流和非双一流榜第一。 热门专业方面，理工医科专业如电气工程及其自动化、电子信息工程、计算机科学与技术、临床医学等备受关注。

6. 就业市场n 高考志愿填报时，考生更注重专业的就业前景和薪资水平，这成为选择专业时的首要考虑因素。

7. 高考志愿填报工具： AI填志愿工具如百度的AI志愿助手成为新宠，简化了复杂的填报流程，提高了信息获取效率。

大数据助力高考填报志愿，开启智慧教育新时代

随着高考的结束，填报志愿成为了考生和家长关注的焦点。在这个信息爆炸的时代，如何从海量数据中筛选出适合自己的志愿，成为了摆在大家面前的一道难题。大数据技术的兴起，为高考填报志愿提供了新的解决方案，开启了智慧教育的新时代。

一、大数据在高考填报志愿中的应用

1. 数据采集与整合

大数据技术在高考填报志愿中的应用首先体现在数据采集与整合上。通过整合历年高考数据、高校招生信息、考生成绩、兴趣爱好等数据，为填报志愿提供全面的数据支持。

2. 数据分析与挖掘

通过对海量数据的分析，挖掘出考生成绩分布、高校录取分数线、热门专业等信息，为考生提供有针对性的填报建议。

3. 个性化推荐

大数据技术可以根据考生的成绩、兴趣爱好、职业规划等因素，为考生推荐合适的院校和专业，实现个性化填报。

4. 预测录取概率

利用大数据技术，可以对考生录取概率进行预测，帮助考生和家长做出更明智的决策。

二、大数据填报志愿的优势

1. 提高填报效率

大数据技术可以帮助考生快速筛选出适合自己的院校和专业，节省了大量的时间和精力。

2. 降低填报风险

通过对历年录取数据的分析，大数据技术可以降低考生填报志愿的风险，提高录取率。

3. 个性化推荐

大数据技术可以根据考生的特点和需求，提供个性化的填报建议，使考生能够更好地发挥自己的优势。

4. 智能化决策

大数据技术可以帮助考生和家长实现智能化决策，提高填报志愿的成功率。

三、大数据填报志愿的挑战与展望

1. 数据安全问题

在应用大数据技术进行填报志愿的过程中，数据安全问题不容忽视。如何确保考生隐私和数据安全，是亟待解决的问题。

2. 技术普及与培训

大数据技术在填报志愿中的应用需要一定的技术支持，如何提高相关人员的技能水平，是推广大数据填报志愿的关键。

3. 持续优化与升级

随着大数据技术的不断发展，填报志愿系统需要不断优化和升级，以满足考生和家长的需求。

4. 智慧教育未来展望

大数据技术在填报志愿中的应用只是智慧教育的一个缩影。未来，大数据、人工智能等技术在教育领域的应用将更加广泛，为教育改革和发展提供有力支持。

大数据技术在高考填报志愿中的应用，为考生和家长提供了新的解决方案，提高了填报志愿的效率和成功率。面对挑战，我们需要不断优化技术，加强数据安全保护，推动智慧教育的发展，为考生创造更加美好的未来。