北京大学大数据,引领未来数据科学人才培养的摇篮

1. 大数据专业硕士项目：北京大学大数据专业硕士项目是全国第一个高校自主设置的大数据专业硕士学位项目。该项目旨在培养高层次、复合型、应用型人才，涵盖数学、统计、计算机等多方面的基础理论和方法。项目与国家工程实验室、高科技企业、政府部门等深度合作，提供丰富的实践和就业机会。

2. 大数据科学研究中心：北京大数据科学研究中心依托北大优势学科资源，建设数据科学交叉学科，探索数据科学高层次人才培养模式。研究方向包括数据分析的模型与算法、数据挖掘方法、大数据软件技术、大数据安全技术等多个领域。

3. 企业大数据研究中心：北京大学企业大数据研究中心致力于企业大数据的搜集和连接，基于企业数据开展学术和政策研究，为国家政策制定和市场主体决策提供数据与智力支持。

4. 课程设置：北京大学大数据专业的课程涵盖概率论、数理统计、应用多元统计分析、实变函数、应用回归分析、贝叶斯理论与算法、应用时间序列分析、统计计算、统计机器学习、程序设计实习、数据结构与算法、分布与并行计算、算法设计与分析、数据库概论、自然语言处理导论、数值与计算方法、人工智能、最优化方法、深度学习等。

5. 开放研究数据平台：北京大学开放研究数据平台于2015年联合建设，旨在推动北京大学研究数据的开放、交流与共享，方便学术研究和政策制定。

6. 实训平台：北京大学大数据分析与挖掘实训平台由北京大学信息管理系科学评价与大数据实验室建立，注重学生对基本概念、算法原理的掌握，并强调编程应用能力与实践。

这些项目和资源展示了北京大学在数据科学和大数据领域的深厚积累和广泛的应用前景。如果你有兴趣报考或了解更多详细信息，可以访问相关网页进行深入了解。

北京大学大数据专业：引领未来数据科学人才培养的摇篮

随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为推动社会进步的重要力量。北京大学作为我国高等教育的领军者，在大数据领域的研究和人才培养方面具有显著优势。本文将详细介绍北京大学大数据专业的特色、师资力量以及培养目标，旨在为广大对大数据感兴趣的学生提供参考。

一、专业背景与特色

北京大学大数据专业是经国家教育部批复的全国第一个高校自主设置的大数据专业硕士学位项目。该项目依托北京大学数学科学学院，联合大数据分析与应用技术国家工程实验室、计算机学院、智能学院等单位，聚合数学、统计、计算机、工程应用等多方面的资深专家，致力于培养掌握数据科学相关领域基础理论知识，以及数据建模、机器学习、并行与分布式计算、统计推断、可视化等方法和技术的高层次、复合型、应用型人才。