NoSQL（Not Only SQL）和MySQL是两种不同的数据库技术，它们在数据模型、查询语言、可扩展性、事务支持等方面存在显著差异。以下是它们之间的一些主要区别：

1. 数据模型： NoSQL数据库通常使用非关系型数据模型，如键值对、文档、图形等。这意味着它们不强制使用固定的表结构，可以存储更复杂的数据类型。 MySQL是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），使用表格结构来存储数据，每个表由行和列组成，列具有固定的数据类型。

2. 查询语言： NoSQL数据库通常不使用SQL（结构化查询语言）作为查询语言。它们可能有自己独特的查询语言或API，如MongoDB的Mongo Shell、Cassandra的CQL（Cassandra Query Language）等。 MySQL使用SQL作为查询语言，这是一种广泛使用的标准化语言，用于创建、查询、更新和删除数据库中的数据。

3. 可扩展性： NoSQL数据库通常设计为水平可扩展，这意味着它们可以轻松地通过添加更多的服务器来扩展，以处理更多的数据或更高的负载。 MySQL也可以进行扩展，但通常是通过垂直扩展（增加服务器的硬件资源，如CPU、内存、存储等）来实现的。

4. 事务支持： NoSQL数据库通常不支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，或者只支持部分事务特性。它们更注重性能和可扩展性，而不是事务的严格性。 MySQL支持ACID事务，确保了数据的一致性和完整性。这对于需要高数据一致性的应用场景非常重要。

5. 数据一致性和复制： NoSQL数据库通常提供最终一致性，这意味着在分布式系统中，数据最终会达到一致状态，但在达到一致状态之前，可能存在数据不一致的情况。 MySQL支持主从复制和集群，可以提供数据的高可用性和一致性。

6. 适用场景： NoSQL数据库适用于需要高并发读写、大数据存储、快速开发和迭代的应用场景，如社交媒体、实时分析、物联网等。 MySQL适用于需要严格数据一致性和复杂查询的应用场景，如企业级应用、电子商务、金融系统等。

7. 社区和支持： NoSQL数据库有多个不同的实现，每个实现可能有不同的社区和支持资源。一些流行的NoSQL数据库，如MongoDB、Cassandra、Redis等，有活跃的社区和丰富的文档。 MySQL有庞大的社区和广泛的商业支持，包括甲骨文公司提供的官方支持和服务。

总之，选择NoSQL还是MySQL取决于具体的应用需求、数据模型、性能要求、可扩展性、事务一致性等因素。在实际应用中，可以根据这些因素来决定使用哪种数据库技术。