复旦大学大数据学院成立于2015年10月8日，是复旦大学在建设世界一流大学和一流学科征程中的重要战略举措。学院致力于大数据相关的科学研究、人才培养和产业创新，以计算机科学、统计学、计算数学为三大基础支撑性学科，并与信息科学、生命科学、医学、经济学、社会学、管理学、环境学、工学等学科领域进行深度的交叉科学研究和成果推广应用。

师资力量复旦大学大数据学院拥有一支高水平的师资队伍，包括国家高层次引进人才、长江学者等。学院的教授和研究人员在国内外享有较高的声誉，他们的研究成果在多个领域得到了广泛应用。

科研成果复旦大学大数据学院在科研成果方面表现突出。学院的研究团队在数据处理、数据挖掘、人工智能等领域发表了一批高质量的论文，并完成了多项国家自然基金、863计划等科研项目。例如，学院的青年研究员黄增峰在ACM数据库理论顶级会议上获得了重要奖项。

院系合作复旦大学大数据学院与多个知名企业和研究机构有合作关系，共同探索创新型教育方式方法。例如，学院与中植企业集团达成了战略合作协议，共同建设大数据学院。

未来发展复旦大学大数据学院和大数据研究院的建设目标是成为具有世界影响力的数据生产集成平台、数据科学研发基地、数据价值创造与创新工场，以及数据人才培养高地。

总的来说，复旦大学大数据学院在师资力量、科研成果和未来发展方面都表现出色，是一个具有国际影响力的学院。

学院简介

复旦大学大数据学院成立于2015年10月8日，是我国首个招收本科生和研究生的大数据学院。学院以计算机科学、数学和统计学为基础，与经济金融、生命科学、医疗卫生和社会管理等众多学科领域进行深度交叉，致力于大数据学科建设、研究应用和复合型人才培养。

学科建设与研究方向

复旦大学大数据学院在学科建设上，以交叉学科融合为特色，组建了一支以国际顶尖学府的相关专业为对标，建设一流的专业学科。学院的研究方向主要包括数据科学、人工智能、机器学习、大数据分析、数据挖掘、统计学、计算数学等。

师资力量

大数据学院的教师团队主要来自统计学、计算数学和计算机学科领域，具有丰富的教学和科研经验。学院还聘请了多位国际知名学者担任客座教授，为学生提供国际化的学术交流机会。

课程设置

大数据学院采用理论与实践相结合的教学模式，课程设置涵盖统计学原理、统计计算、机器学习、金融与经济大数据、数值算法、大规模分布式系统、人工智能等。此外，学院还提供涵盖计算机、统计、生物、医学、金融、经济、心理、社会科学等方面的选修课程，以满足学生多样化的学习需求。

人才培养

大数据学院注重培养学生的综合素质和创新能力，通过“22”模式（即本科生在完成一二年级的学习后，可申请加入大数据学院的联合培养课程），为学生提供丰富的实践机会。学院还与多家知名企业合作，为学生提供实习和就业机会。

国际合作与交流

复旦大学大数据学院积极开展国际合作与交流，与多所国际知名大学建立了合作关系。学院定期举办国际学术会议，邀请国际知名学者来院讲学，为学生提供广阔的国际视野。

学院成就

自成立以来，复旦大学大数据学院在国内外学术界和产业界取得了显著成绩。学院的研究成果在多个国际顶级学术期刊和会议上发表，为我国大数据领域的发展做出了重要贡献。

未来展望

面对未来，复旦大学大数据学院将继续秉承“海纳百川、追求卓越”的办学理念，不断提升学科建设水平，培养更多优秀的数据科学人才，为我国大数据产业的发展贡献力量。

复旦大学大数据学院作为我国大数据领域的先行者，以其独特的学科优势、优秀的师资力量和丰富的教学资源，为广大学子提供了一个优质的学习平台。在这里，学生可以接触到最前沿的大数据技术，培养自己的创新能力和实践能力，为未来的职业发展奠定坚实基础。