在Python中，拷贝对象时存在两种拷贝方式：浅拷贝和深拷贝。这两种拷贝方式的主要区别在于对对象中包含的子对象的处理方式。
1. 浅拷贝（Shallow Copy）： 浅拷贝创建的是源对象的一个新副本，但它不会递归地复制子对象。 浅拷贝只是复制了源对象中每个成员的引用，所以拷贝出的新对象和原对象会共享子对象。 当源对象中的子对象被修改时，浅拷贝出来的新对象中的相应子对象也会被修改。 浅拷贝在Python中可以使用`copy`模块中的`copy`函数来实现。
2. 深拷贝（Deep Copy）： 深拷贝会递归地复制源对象以及所有子对象。 深拷贝创建的是源对象的一个全新副本，包括所有子对象，所以拷贝出的新对象和原对象不会共享子对象。 当源对象中的子对象被修改时，深拷贝出来的新对象中的相应子对象不会被修改。 深拷贝在Python中可以使用`copy`模块中的`deepcopy`函数来实现。
下面我将用代码示例来演示浅拷贝和深拷贝的区别。从输出结果中可以看出：
原始列表（`original_list`）中的子对象被修改后，浅拷贝列表（`shallow_copied_list`）中的相应子对象也被修改了。这是因为浅拷贝只是复制了子对象的引用，所以两者共享了子对象。 深拷贝列表（`deep_copied_list`）中的子对象没有被修改。这是因为深拷贝递归地复制了所有的子对象，所以深拷贝列表中的子对象是原始列表中子对象的独立副本。
这清楚地展示了浅拷贝和深拷贝在处理子对象时的不同行为。
Python中的深拷贝与浅拷贝：全面解析与区别
摘要
在Python编程中，深拷贝和浅拷贝是两个重要的概念，特别是在处理复杂的数据结构时。本文将详细解析深拷贝和浅拷贝的区别，并通过实例代码帮助读者更好地理解这两种拷贝方式。
什么是浅拷贝（Shallow Copy）
浅拷贝是指创建一个新的对象，但这个新对象中的元素仍然是原对象中元素的引用。简单来说，浅拷贝只复制了对象的最外层，对于对象内部的可变类型（如列表、字典等），其元素仍然指向原对象中的元素。
什么是深拷贝（Deep Copy）
深拷贝是指创建一个新的对象，并且将原对象中的元素，以递归的方式，通过创建新的子对象拷贝到新对象中。这意味着深拷贝会复制对象的所有层级，包括嵌套的对象。
浅拷贝与深拷贝的区别
以下是浅拷贝和深拷贝之间的一些关键区别：
复制程度：浅拷贝只复制最外层，深拷贝复制所有层级。
内存占用：浅拷贝占用较少的内存，因为不需要复制嵌套对象；深拷贝占用更多内存，因为它需要复制所有嵌套对象。
修改影响：浅拷贝中，修改原对象会影响拷贝对象；深拷贝中，修改原对象不会影响拷贝对象。
浅拷贝的示例
以下是一个浅拷贝的示例，使用`copy`模块的`copy()`函数进行浅拷贝：
