1. 学术机构： 德国的研究机构和大学在人工智能和机器人技术方面有着强大的实力。例如，柏林博伊特工程应用科学大学（Beuth Hochschule für Technik）新开设了仿真机器人本科专业，这是德国独一无二的课程，学生可以学习如何设计机器人，以及给它们的行为和学习能力编程。 德国机器人研究所（Robotics Institute Germany, RIG）由德国联邦教育部（BMBF）出资支持，由德国领先的机器人研究中心联合成立，旨在成为德国机器人技术的核心枢纽。
2. 教育和研究项目： 德国在机器人技术研究方面有明确的行动计划。例如，德国联邦教研部发布了“机器人技术研究行动计划”，旨在挖掘基于人工智能的机器人技术的创新潜力。 德国在人工智能领域的投资也非常显著，德国联邦教研部将在本届政府任期内投入超过16亿欧元用于人工智能研究，涵盖多个行动领域，包括教育领域的应用。
3. 国际合作与影响： 德国积极参与国际研究项目，致力于在人工智能和机器人技术领域保持领先地位。例如，德国联邦教研部宣布成立德国机器人研究所，并启动基于人工智能的机器人技术会议（KIRO），以促进德国和欧洲在机器人技术领域的竞争力和技术自主性。
4. 应用领域： 德国在机器人技术的应用方面也非常广泛，特别是在工业领域。例如，德国的汽车制造、生物技术和医疗保健等行业都大量使用机器人技术，以提高效率和精度。
总的来说，德国在机器人学习和技术领域有着强大的学术和研究资源，并通过多种措施和政策支持来推动这一领域的发展。如果你对机器人技术感兴趣，德国是一个值得考虑的学习和研究地点。
德国机器人学习领域的最新进展与未来展望
一、NVIDIA Isaac Lab：机器人学习框架的突破
NVIDIA在2024年11月德国慕尼黑举行的年度机器人学习大会上推出了机器人学习框架NVIDIA Isaac Lab。该框架旨在为开发者提供强大的工具，以支持AI机器人大脑的开发。Isaac Lab的推出，标志着德国在机器人学习框架领域取得了重要突破。
二、Project GR00T：新人形机器人学习工作流程
为了进一步推动人形机器人的发展，NVIDIA推出了6个用于Project GR00T的新人形机器人学习工作流程。这些工作流程将有助于开发者更好地理解人形机器人的行为，从而提高其AI大脑的智能水平。
三、Cosmos开源标记器：视频处理的新工具
NVIDIA还宣布了Cosmos开源标记器的全面上市。这款标记器具有极高的压缩率和运行速度，比当前标记器快12倍。Cosmos标记器与NeMo Curator相结合，可以优化和理解输入内容，为开发者构建更好的世界模型提供支持。
四、CoRL 2024：机器人学习领域的顶级学术会议
第8届CoRL（机器人学习大会）于2024年11月在德国慕尼黑举行，展示了机器人学习领域的前沿研究和发展。会议汇聚了众多行业专家和学者，共同探讨自主系统、机器人控制和多模态人工智能等领域的最新进展。
五、清华大学高阳研究组：基于大模型先验知识的强化学习
在CoRL 2024上，清华大学交叉信息研究院高阳研究组发布了基于大模型先验知识的强化学习框架。该框架通过利用策略、价值和成功奖励等基础模型，提高强化学习的效率和自主性，为机器人操作任务提供更高效的解决方案。
六、机器人指挥家：MAiRA Pro S的首次亮相
在德国德累斯顿交响乐团庆祝乐团成立25周年的音乐会上，一款名为MAiRA Pro S的三臂机器人指挥了交响乐团。这是三臂机器人指挥家在德国的首次亮相，标志着机器人技术在艺术领域的应用取得了新的突破。
德国在机器人学习领域取得了令人瞩目的成果，从NVIDIA的Isaac Lab到MAiRA Pro S的首次亮相，都展现了德国在机器人技术领域的创新实力。未来，随着技术的不断进步，我们有理由相信，德国在机器人学习领域将继续引领全球发展潮流。
