生成的随机数是67。
深入浅出Python随机数生成
在编程中，随机数生成是一个基础且常用的功能。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种方式来生成随机数。本文将深入浅出地介绍Python中随机数生成的原理、方法和应用。
一、Python随机数生成模块
Python中用于生成随机数的模块是`random`。该模块提供了多种生成随机数的方法，包括整数、浮点数、序列等。
二、随机数生成方法
2.1 生成随机浮点数
使用`random.random()`函数可以生成一个[0, 1)范围内的随机浮点数。
import random
print(random.random())
2.2 生成指定范围内的随机浮点数
使用`random.uniform(a, b)`函数可以生成一个[a, b]范围内的随机浮点数。
import random
print(random.uniform(1, 10))
2.3 生成随机整数
使用`random.randint(a, b)`函数可以生成一个[a, b]范围内的随机整数（包含a和b）。
import random
print(random.randint(1, 10))
2.4 生成指定步长的随机整数
使用`random.randrange(start, stop[, step])`函数可以生成一个从start到stop（不包含stop）的随机整数，步长为step。
import random
print(random.randrange(1, 10, 2))
2.5 生成随机选择元素
使用`random.choice(sequence)`函数可以从给定的序列中随机选择一个元素。
import random
print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5]))
2.6 打乱序列顺序
使用`random.shuffle(sequence)`函数可以将序列中的元素随机排序。
import random
list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(list)
print(list)
三、随机数生成应用
3.1 游戏开发
在游戏开发中，随机数可以用于生成敌人的位置、物品掉落概率等。
3.2 数据科学
在数据科学领域，随机数可以用于模拟实验、生成测试数据等。
3.3 网络安全
在网络安全中，随机数可以用于生成密码、密钥等。
Python的`random`模块提供了丰富的随机数生成方法，可以满足各种场景的需求。通过本文的介绍，相信大家对Python随机数生成有了更深入的了解。
