python自带数据库,深入探索Python自带数据库——SQLite3

1. SQLite：SQLite是一个轻量级的数据库，它不需要服务器进程，可以直接嵌入到应用程序中。Python的`sqlite3`模块可以用于与SQLite数据库进行交互。

2. MySQL：MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统。Python可以使用`mysqlconnectorpython`或`PyMySQL`等库来与MySQL数据库进行交互。

3. PostgreSQL：PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库系统。Python可以使用`psycopg2`或`pg8000`等库来与PostgreSQL数据库进行交互。

4. Oracle：Oracle是一个商业关系型数据库管理系统。Python可以使用`cx_Oracle`库来与Oracle数据库进行交互。

5. SQL Server：SQL Server是Microsoft推出的关系型数据库管理系统。Python可以使用`pyodbc`或`pymssql`等库来与SQL Server数据库进行交互。

6. NoSQL数据库：Python还可以与各种NoSQL数据库进行交互，如MongoDB、Cassandra、Redis等，分别可以使用`pymongo`、`cassandradriver`、`redispy`等库。

7. 数据湖和大数据处理：Python还可以与Hadoop、Spark等大数据处理平台进行交互，分别可以使用`PyHive`、`PySpark`等库。

8. 其他数据库：Python还可以与许多其他类型的数据库进行交互，如TimescaleDB（时间序列数据库）、ClickHouse（列式存储数据库）等。

总之，Python虽然没有自带数据库系统，但它提供了丰富的库和工具，可以与各种类型的数据库进行交互，满足不同的数据存储和处理需求。

Python作为一种功能强大、易于学习的编程语言，其标准库中包含了SQLite3，这是一个轻量级的数据库管理系统。本文将深入探讨Python自带数据库SQLite3的特点、使用方法以及在实际开发中的应用。

SQLite3是Python标准库中的一个模块，它提供了一个DB-API 2.0接口，用于与SQLite数据库进行交互。SQLite是一个轻量级的数据库，不需要独立的服务器进程，可以直接嵌入到应用程序中。它支持标准的SQL查询语言，使得开发者可以方便地使用Python进行数据库操作。

1. 轻量级：SQLite3是一个轻量级的数据库，它不需要独立的服务器进程，可以直接嵌入到应用程序中，节省系统资源。

2. 跨平台：SQLite3支持多种操作系统，包括Windows、macOS和Linux等，使得开发者可以方便地在不同平台上使用。

3. 简单易用：SQLite3的语法简单，易于学习和使用，适合初学者和快速开发。

4. 高效：SQLite3在处理小数据量时表现出色，对于大型数据库，它也提供了高效的查询优化器。

1. 连接数据库

要使用SQLite3，首先需要连接到数据库。以下是一个简单的示例代码，展示了如何连接到SQLite3数据库：

import sqlite3

连接到SQLite数据库

数据库文件是test.db，如果文件不存在，会自动在当前目录创建:

conn = sqlite3.connect('test.db')

2. 创建表

连接到数据库后，可以使用SQL语句创建表。以下是一个示例代码，展示了如何创建一个名为“users”的表，包含“id”、“name”和“age”三个字段：

cursor = conn.cursor()

cursor.execute('''

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (

id INTEGER PRIMARY KEY,

name TEXT NOT NULL,

age INTEGER

''')

3. 插入数据

创建表后，可以使用INSERT语句插入数据。以下是一个示例代码，展示了如何向“users”表中插入一条数据：

cursor.execute(\