复旦大学大数据学院是复旦大学的二级学院,成立于2015年,致力于大数据相关的科学研究、人才培养和产业创新。以下是该学院的一些基本信息:
学院概况复旦大学大数据学院对标国际一流,致力于大数据相关的人才培养、科学研究和产业创新。学院实行长聘制人才管理制度,拥有优秀的实践平台和科研资源。
专业设置学院设有数据科学与大数据技术专业,并计划拓展人工智能专业。数据科学与大数据技术专业的培养模式、课程体系、课程简介等内容在学院官网和教务处网站上均有详细介绍。
师资力量复旦大学大数据学院拥有一支高水平的师资队伍,包括国家高层次引进人才、长江学者、复旦大学浩清教授等。范剑青教授是学院院长,同时担任类脑智能科学与技术研究院院长和上海数学中心首席教授。学院还引进了海归教师24人,院士1人,国家级高层次人才计划入选者5人等。
学术研究学院在类脑人工智能、电力大数据与智慧能源、人口大数据与公共治理、大数据统计决策与管理、大数据医疗与医药等领域建立了研究平台,为学生提供了广阔的研究舞台。
教学理念学院坚持理论教育与技能培养相结合,强调基础为先,夯实学生在数据统计与分析、系统与计算方面的基础理论知识体系,使学生具备进一步开展大数据科学研究及应用创新的核心技能。同时,学院注重交叉融合,以大数据分析为核心轴线,以计算数学、计算机科学、统计学为三大基础支撑性学科,适度拓展与理医工学、社会科学的交叉。
机构设置学院设有院长、书记、副院长等职务,分别负责学科建设、科研、行政、人事、财务、学术交流、国际合作、本科生和研究生教学工作等。
如需了解更多详细信息,可以访问复旦大学大数据学院的官方网站:
复旦大学大数据学院:探索数据科学前沿
培养未来创新人才
随着大数据时代的到来,数据科学已成为推动社会进步的重要力量。复旦大学大数据学院应运而生,致力于培养具有国际视野、创新精神和实践能力的数据科学人才,为我国大数据产业发展贡献力量。
一、学院简介
复旦大学大数据学院成立于2015年,是复旦大学在建设世界一流大学和一流学科征程中,瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重大战略举措。学院以计算机科学、统计学、计算数学为三大基础支撑性学科,与信息科学、生命科学、医学、经济学、社会学、管理学、环境学、工学等学科领域进行深度的交叉科学研究和成果推广应用。
二、培养特色
复旦大学大数据学院注重培养学生的综合素质,强调理论与实践相结合。学院设有多个研究方向,包括数据挖掘、机器学习、大数据分析、数据可视化等,为学生提供丰富的学术资源和实践平台。
数据挖掘:研究如何从大量数据中提取有价值的信息,为决策提供支持。
机器学习:研究如何让计算机自动从数据中学习,提高其智能水平。
大数据分析:研究如何对海量数据进行高效处理和分析,挖掘数据背后的价值。
数据可视化:研究如何将数据以直观、易懂的方式呈现出来,提高数据传播效果。
三、招生情况
复旦大学大数据学院在21年、22年、23年都进行了夏令营,在23年举行了预推免。预计24年也会举办夏令营活动。
夏令营:要求报名学生总成绩在同专业的前20%,英语水平需提供相关证明材料。
预推免:针对已获得推免资格的学生,进行选拔和录取。
四、就业前景
随着大数据产业的快速发展,数据科学人才需求旺盛。复旦大学大数据学院毕业生就业前景广阔,可在政府、企业、科研机构等领域从事数据分析师、数据工程师、算法工程师等工作。
五、学院优势
复旦大学大数据学院具有以下优势:
师资力量雄厚:学院拥有一支高水平的师资队伍,包括多位国内外知名学者。
科研实力强大:学院在数据科学领域取得了一系列重要成果,为我国大数据产业发展提供了有力支撑。
实践平台丰富:学院与多家企业建立了合作关系,为学生提供实习和就业机会。
复旦大学大数据学院将继续秉承“博学而笃志,切问而近思”的校训,为我国大数据产业发展培养更多优秀人才,助力我国从数据大国向数据强国迈进。