1. 连接数：包括活跃连接数、最大连接数、连接数使用率等，用于监控数据库的并发连接情况。
2. 查询性能：包括查询响应时间、慢查询数量、慢查询占比等，用于评估查询效率。
3. CPU 和内存使用率：用于监控数据库服务器的资源使用情况。
4. I/O 性能：包括磁盘 I/O 使用率、读写速度等，用于评估数据库的 I/O 性能。
5. 锁竞争：包括锁等待次数、锁等待时间等，用于评估数据库的并发性能。
6. 缓存命中率：包括查询缓存命中率、索引缓存命中率等，用于评估缓存的效率。
7. 事务性能：包括事务提交数、回滚数、事务响应时间等，用于评估事务处理的效率。
8. 死锁：包括死锁次数、死锁持续时间等，用于评估数据库的并发性能。
9. 错误日志：包括错误次数、错误类型等，用于发现并解决问题。
10. 数据库空间使用情况：包括数据文件大小、索引文件大小、表空间大小等，用于评估数据库的存储空间。
11. 备份和恢复：包括备份时间、备份大小、恢复时间等，用于评估数据库的备份和恢复效率。
12. 安全性：包括用户访问控制、权限设置等，用于评估数据库的安全性。
13. 复制延迟：如果使用了主从复制，监控复制延迟可以确保数据的实时性。
14. 服务器负载：包括CPU负载、内存负载、磁盘负载等，用于评估服务器的整体性能。
15. 网络延迟：如果数据库服务器与其他服务器通过网络连接，监控网络延迟可以确保数据传输的效率。
16. 系统事件：包括系统启动、关闭、重启等事件，用于监控数据库服务器的运行状态。
17. 进程和线程：包括进程数、线程数、线程状态等，用于监控数据库服务器的进程和线程资源。
18. 配置参数：包括数据库的配置参数，如最大连接数、缓存大小等，用于评估数据库的配置是否合理。
19. 扩展性和可伸缩性：包括数据库的扩展性和可伸缩性指标，如分片、分区、复制等，用于评估数据库的扩展能力和可伸缩性。
20. 业务指标：根据具体业务需求，监控一些特定的业务指标，如订单处理时间、用户访问量等，用于评估数据库对业务的支持能力。
这些指标可以根据具体的需求和场景进行选择和调整。在实际应用中，可以使用一些监控工具和平台来收集和展示这些指标，以便管理员可以实时了解数据库的运行状况。
MySQL 监控指标的重要性
在当今的数据密集型环境中，MySQL数据库作为最流行的开源关系型数据库之一，其稳定性和性能对业务运营至关重要。为了确保MySQL数据库的持续运行和高效性能，实施有效的监控是必不可少的。监控MySQL数据库的关键指标可以帮助管理员及时发现潜在问题，优化性能，并预防可能的故障。
一、MySQL 监控主要指标
1. 连接数
2. CPU 使用率
3. 内存使用率
4. 磁盘I/O
5. 查询响应时间
6. 慢查询日志
7. 索引使用情况
8. 数据库事务
二、MySQL 监控指标采集方法
1. 使用MySQL自带的性能指标
2. 使用第三方监控工具
3. 使用MySQL Enterprise Monitor
4. 自定义脚本
MySQL数据库的监控对于确保其稳定性和性能至关重要。通过监控关键指标，管理员可以及时发现潜在问题，优化性能，并预防可能的故障。选择合适的监控方法和工具，可以帮助管理员更好地管理MySQL数据库，确保业务连续性和高效性。
