数据库可以分为多种类型，根据不同的分类标准，常见的数据库类型包括：

1. 关系型数据库： MySQL：广泛使用，开源，适用于中小型网站。 Oracle：大型企业常用，功能强大，但价格较高。 SQL Server：由微软开发，与Windows系统兼容性好。 PostgreSQL：开源，功能强大，适用于各种应用场景。

2. 非关系型数据库（NoSQL）： 文档型数据库：如MongoDB，以文档为存储单位，适合存储半结构化数据。 键值对数据库：如Redis，以键值对形式存储数据，读写速度快，常用于缓存。 列存储数据库：如Cassandra，适合存储大量数据，支持分布式存储。 图数据库：如Neo4j，以图结构存储数据，适合处理复杂的关联关系。

3. 分布式数据库： 分布式关系型数据库：如TiDB，支持分布式事务，适用于高并发场景。 分布式非关系型数据库：如Cassandra，支持分布式存储，适用于大数据场景。

4. 内存数据库： Redis：基于内存的键值对数据库，读写速度快，常用于缓存。

5. 时序数据库： InfluxDB：专门用于存储时序数据，如监控数据、日志数据等。

6. 对象数据库： ObjectDB：以对象为存储单位，适合存储复杂数据结构。

7. XML数据库： eXistdb：专门用于存储XML数据，支持XQuery查询语言。

8. 多模型数据库： ArangoDB：支持多种数据模型，如文档、键值对、图等，灵活性好。

这些只是常见的数据库类型，实际上还有很多其他类型的数据库，如NewSQL、NewSOL等。选择合适的数据库类型需要根据具体的应用场景和数据特点来决定。

数据库分类概述

数据库是用于存储、管理和检索数据的系统，根据不同的存储方式、数据模型和用途，数据库可以分为多种类型。以下是对数据库分类的详细介绍。

1. 按存储方式分类

数据库按照存储方式的不同，可以分为以下几类：

1.1 基于磁盘的数据库

这类数据库将数据存储在磁盘上，如MySQL、Oracle、SQL Server等。它们通过文件系统来管理数据，具有数据持久化的特点，但读写性能相对较低。

1.2 基于缓存存储的数据库

这类数据库主要利用内存来存储数据，如Redis。它们具有极高的读写性能，但数据不能完全持久化。Redis可以通过RDB和AOF进行数据持久化。

2. 按数据模型分类

数据库按照数据模型的不同，可以分为以下几类：

2.1 关系型数据库

关系型数据库是最常见的数据库类型，如MySQL、Oracle、SQL Server等。它们使用关系模型来组织数据，数据以表格形式存储，并通过SQL语言进行操作。

2.2 非关系型数据库

非关系型数据库（NoSQL）不依赖于关系模型，数据存储形式多样，如键值对、文档、图形等。常见的非关系型数据库有Redis、MongoDB、Cassandra等。

3. 按用途分类

数据库按照用途的不同，可以分为以下几类：

3.1 数据库管理系统（DBMS）

数据库管理系统是用于创建、维护和操作数据库的软件。常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。

3.2 数据库应用系统（DBAS）

数据库应用系统是面向最终用户的应用程序，如ERP、CRM、SCM等。它们依赖于数据库管理系统来存储和管理数据。

3.3 文献数据库

文献数据库主要用于存储和管理文献资料，如学术期刊、专利、标准等。常见的文献数据库有CNKI、万方数据、维普资讯等。

4. 按技术特点分类

数据库按照技术特点的不同，可以分为以下几类：

4.1 事务型数据库

事务型数据库支持事务处理，能够保证数据的一致性和完整性。常见的有Oracle、SQL Server等。

4.2 分析型数据库

分析型数据库主要用于数据分析和挖掘，如Google BigQuery、Amazon Redshift等。

4.3 分布式数据库

分布式数据库将数据分散存储在多个节点上，以提高性能和可靠性。常见的有Cassandra、HBase等。

数据库的分类方法有很多种，不同的分类方式有助于我们更好地理解和选择合适的数据库。在实际应用中，应根据具体需求和场景来选择合适的数据库类型。