开源规则引擎比较,常见开源规则引擎概述

1. Drools：特点：Drools 是一个基于 Java 的开源规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Drools 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，社区活跃，支持多种集成方式。缺点：学习曲线较陡，对于复杂的规则集，性能可能不如其他引擎。

2. Jess：特点：Jess 是一个基于 Java 的开源规则引擎，它基于 CLIPS（C语言集成生产系统）规则引擎。Jess 提供了丰富的规则语言和推理机制，支持多种推理模式。优点：易于学习和使用，社区活跃。缺点：性能相对较低，对于大规模的规则集，可能不如其他引擎。

3. OpenL Tablets：特点：OpenL Tablets 是一个基于 Java 的开源规则引擎，它支持声明式编程和表格驱动的规则定义。OpenL Tablets 提供了丰富的规则语言和推理机制，支持多种集成方式。优点：易于学习和使用，支持多种集成方式。缺点：性能相对较低，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

4. RuleML：特点：RuleML 是一个基于 XML 的规则表示语言，它支持多种规则引擎。RuleML 提供了丰富的规则语言和推理机制，支持多种推理模式。优点：易于学习和使用，支持多种规则引擎。缺点：性能相对较低，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

5. Mandarax：特点：Mandarax 是一个基于 Java 的开源规则引擎，它支持逻辑编程和规则推理。Mandarax 提供了丰富的规则语言和推理机制，支持多种推理模式。优点：功能强大，支持多种推理模式。缺点：学习曲线较陡，对于复杂的规则集，性能可能不如其他引擎。

6. JRuleEngine：特点：JRuleEngine 是一个基于 Java 的开源规则引擎，它支持简单的规则定义和执行。JRuleEngine 提供了简单的规则语言和推理机制。优点：易于学习和使用，适合简单的规则集。缺点：功能相对较弱，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

7. EasyRules：特点：EasyRules 是一个基于 Java 的开源规则引擎，它支持简单的规则定义和执行。EasyRules 提供了简单的规则语言和推理机制。优点：易于学习和使用，适合简单的规则集。缺点：功能相对较弱，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

8. TinyRules：特点：TinyRules 是一个基于 Java 的开源规则引擎，它支持简单的规则定义和执行。TinyRules 提供了简单的规则语言和推理机制。优点：易于学习和使用，适合简单的规则集。缺点：功能相对较弱，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

9. BlazeRuleBender：特点：BlazeRuleBender 是一个基于 Java 的开源规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。BlazeRuleBender 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，社区活跃。缺点：学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

10. Red Hat Decision Manager：特点：Red Hat Decision Manager 是一个基于 Java 的开源规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Red Hat Decision Manager 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，社区活跃。缺点：学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

11. FICO Blaze Advisor：特点：FICO Blaze Advisor 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。FICO Blaze Advisor 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

12. Oracle Policy Automation：特点：Oracle Policy Automation 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Oracle Policy Automation 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

13. IBM Operational Decision Manager：特点：IBM Operational Decision Manager 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。IBM Operational Decision Manager 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

14. PegaRULES：特点：PegaRULES 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。PegaRULES 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

15. Fair Isaac Blaze Advisor：特点：Fair Isaac Blaze Advisor 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Fair Isaac Blaze Advisor 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

16. TIBCO BusinessWorks：特点：TIBCO BusinessWorks 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。TIBCO BusinessWorks 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

17. Oracle Business Rules：特点：Oracle Business Rules 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Oracle Business Rules 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

18. SAP Business Rules Management：特点：SAP Business Rules Management 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。SAP Business Rules Management 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

19. Microsoft BizTalk：特点：Microsoft BizTalk 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Microsoft BizTalk 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

20. Progress Corticon：特点：Progress Corticon 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Progress Corticon 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

21. IBM WebSphere ILOG JRules：特点：IBM WebSphere ILOG JRules 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。IBM WebSphere ILOG JRules 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

22. PegaRULES：特点：PegaRULES 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。PegaRULES 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

23. TIBCO BusinessEvents：特点：TIBCO BusinessEvents 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。TIBCO BusinessEvents 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

24. SAP Business Rules Management：特点：SAP Business Rules Management 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。SAP Business Rules Management 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

25. Microsoft BizTalk：特点：Microsoft BizTalk 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Microsoft BizTalk 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

26. Progress Corticon：特点：Progress Corticon 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Progress Corticon 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

27. IBM WebSphere ILOG JRules：特点：IBM WebSphere ILOG JRules 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。IBM WebSphere ILOG JRules 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

28. PegaRULES：特点：PegaRULES 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。PegaRULES 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

29. TIBCO BusinessEvents：特点：TIBCO BusinessEvents 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。TIBCO BusinessEvents 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

30. SAP Business Rules Management：特点：SAP Business Rules Management 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。SAP Business Rules Management 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

31. Microsoft BizTalk：特点：Microsoft BizTalk 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Microsoft BizTalk 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

32. Progress Corticon：特点：Progress Corticon 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Progress Corticon 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

33. IBM WebSphere ILOG JRules：特点：IBM WebSphere ILOG JRules 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。IBM WebSphere ILOG JRules 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

34. PegaRULES：特点：PegaRULES 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。PegaRULES 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

35. TIBCO BusinessEvents：特点：TIBCO BusinessEvents 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。TIBCO BusinessEvents 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

36. SAP Business Rules Management：特点：SAP Business Rules Management 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。SAP Business Rules Management 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

37. Microsoft BizTalk：特点：Microsoft BizTalk 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Microsoft BizTalk 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

38. Progress Corticon：特点：Progress Corticon 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。Progress Corticon 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

39. IBM WebSphere ILOG JRules：特点：IBM WebSphere ILOG JRules 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。IBM WebSphere ILOG JRules 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

40. PegaRULES：特点：PegaRULES 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。PegaRULES 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

41. TIBCO BusinessEvents：特点：TIBCO BusinessEvents 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。TIBCO BusinessEvents 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

42. SAP Business Rules Management：特点：SAP Business Rules Management 是一个商业规则引擎，它支持复杂的业务规则和决策。SAP Business Rules Management 提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，支持多种集成方式。缺点：价格昂贵，学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

1. Drools：特点：Drools 是一个基于 Java 的开源规则引擎，支持复杂的业务规则和决策。它提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，社区活跃，支持多种集成方式。缺点：学习曲线较陡，对于复杂的规则集，性能可能不如其他引擎。

2. Jess：特点：Jess 是一个基于 Java 的开源规则引擎，基于 CLIPS（C语言集成生产系统）规则引擎。它提供了丰富的规则语言和推理机制，支持多种推理模式。优点：易于学习和使用，社区活跃。缺点：性能相对较低，对于大规模的规则集，可能不如其他引擎。

3. OpenL Tablets：特点：OpenL Tablets 是一个基于 Java 的开源规则引擎，支持声明式编程和表格驱动的规则定义。它提供了丰富的规则语言和推理机制，支持多种集成方式。优点：易于学习和使用，支持多种集成方式。缺点：性能相对较低，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

4. RuleML：特点：RuleML 是一个基于 XML 的规则表示语言，支持多种规则引擎。它提供了丰富的规则语言和推理机制，支持多种推理模式。优点：易于学习和使用，支持多种规则引擎。缺点：性能相对较低，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

5. Mandarax：特点：Mandarax 是一个基于 Java 的开源规则引擎，支持逻辑编程和规则推理。它提供了丰富的规则语言和推理机制，支持多种推理模式。优点：功能强大，支持多种推理模式。缺点：学习曲线较陡，对于复杂的规则集，性能可能不如其他引擎。

6. JRuleEngine：特点：JRuleEngine 是一个基于 Java 的开源规则引擎，支持简单的规则定义和执行。它提供了简单的规则语言和推理机制。优点：易于学习和使用，适合简单的规则集。缺点：功能相对较弱，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

7. EasyRules：特点：EasyRules 是一个基于 Java 的开源规则引擎，支持简单的规则定义和执行。它提供了简单的规则语言和推理机制。优点：易于学习和使用，适合简单的规则集。缺点：功能相对较弱，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

8. TinyRules：特点：TinyRules 是一个基于 Java 的开源规则引擎，支持简单的规则定义和执行。它提供了简单的规则语言和推理机制。优点：易于学习和使用，适合简单的规则集。缺点：功能相对较弱，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

9. BlazeRuleBender：特点：BlazeRuleBender 是一个基于 Java 的开源规则引擎，支持复杂的业务规则和决策。它提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，社区活跃。缺点：学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

10. Red Hat Decision Manager：特点：Red Hat Decision Manager 是一个基于 Java 的开源规则引擎，支持复杂的业务规则和决策。它提供了强大的规则语言和推理机制，支持向前链和向后链推理。优点：功能强大，性能优越，社区活跃。缺点：学习曲线较陡，对于复杂的规则集，可能不如其他引擎。

这些开源规则引擎各有优缺点，用户可以根据自己的需求选择合适的引擎。

随着业务逻辑的日益复杂，传统的硬编码方式已经无法满足快速迭代和灵活调整的需求。规则引擎作为一种强大的技术，能够将业务逻辑与代码解耦，使得业务规则的变更更加灵活。本文将对几种流行的开源规则引擎进行对比分析，帮助开发者选择最适合自己的工具。

常见开源规则引擎概述

目前，市场上常见的开源规则引擎主要有以下几种：

Drools：由JBoss组织提供，基于Java语言开发，功能强大，支持多种规则语言，如DRL（Drools Rule Language）和EL（Expression Language）。

Easy Rules：基于Java代码的规则引擎，通过注解和Java代码实现规则的扩展，易于学习和使用。

Aviator：一个轻量级的表达式语言引擎，支持多种编程语言，如Java、Python、JavaScript等。

Qlexpress：基于Java语言开发，支持多种规则语言，如DRL和JSON，易于集成和使用。

NopRule：采用Excel作为可视化设计工具，可以将规则模型保存在数据库中实现动态更新，简化了业务规则的设计和使用。

Drools：功能强大，学习成本较高

Drools是一款功能强大的规则引擎，支持多种规则语言和丰富的功能特性。以下是Drools的一些优缺点：

优点：

功能强大，支持多种规则语言和丰富的功能特性。

社区活跃，文档丰富。

支持多种集成方式，如Spring Boot、Spring Cloud等。

缺点：

学习成本较高，需要掌握DRL和EL等规则语言。

性能较高，对资源消耗较大。

Easy Rules：易于学习和使用，功能相对简单

Easy Rules是一款基于Java代码的规则引擎，通过注解和Java代码实现规则的扩展，易于学习和使用。以下是Easy Rules的一些优缺点：

优点：

易于学习和使用，无需掌握额外的规则语言。

性能较好，对资源消耗较小。

支持多种集成方式，如Spring Boot、Spring Cloud等。

缺点：

功能相对简单，不支持复杂的规则逻辑。

社区活跃度较低，文档相对较少。

Aviator：轻量级表达式语言引擎，支持多种编程语言

Aviator是一款轻量级的表达式语言引擎，支持多种编程语言，如Java、Python、JavaScript等。以下是Aviator的一些优缺点：

优点：

轻量级，对资源消耗较小。

支持多种编程语言，易于集成。

社区活跃，文档丰富。

缺点：

功能相对简单，不支持复杂的规则逻辑。

社区活跃度较低，文档相对较少。

Qlexpress：易于集成和使用，功能丰富

Qlexpress是一款基于Java语言开发的规则引擎，支持多种规则语言，如DRL和JSON，易于集成和使用。以下是Qlexpress的一些优缺点：

优点：

易于集成和使用，支持多种规则语言。

功能丰富，支持复杂的规则逻辑。

社区活跃，文档丰富。

缺点：

学习成本较高，需要掌握DRL和JSON等规则语言。

性能较高，对资源消耗较大。