事件背景“大数据杀熟”指的是商家利用大数据技术，对用户信息进行分类和处理，对使用次数较多、对价格不敏感的客户实施加价，以达到利益最大化的差别化价格策略。近年来，携程多次被用户投诉存在“大数据杀熟”行为。

具体案例1. 胡女士诉讼案：胡女士通过携程APP预订舟山酒店，发现实际价格低于携程展示的优惠价，携程拒绝退还全部差价。法院认定携程存在虚假宣传、价格欺诈和欺骗行为，判决携程赔偿原告并修订“服务协议”和“隐私政策”。 2. 其他用户反馈：2017年，演员韩雪爆料在携程多次发现并手动取消隐藏在订票信息下的“预选保险款”，依然被套路，额外增加了38元酒店优惠券。2019年，有网友爆料携程机票价格在支付失败重搜后显示无票，再次搜索价格变为更高。

携程的回应携程多次否认存在“大数据杀熟”行为，表示如有因产品设计原因导致的用户误解，携程愿意随时倾听用户的反馈，并认真改进。携程客服也曾回应称，绝不会大数据杀熟，如有怀疑请提供相关截图。

用户反馈和调查根据北京市消协2022年发布的互联网消费大数据“杀熟”问题调查结果，超六成（64.33%）受访者表示有过被大数据“杀熟”的经历，超半数（50.04%）受访者曾在在线旅游消费中遭遇过大数据“杀熟”。携程、去哪儿、飞猪等OTA平台均被消费者投诉过此类问题。

法规和监管国家网信办等四部门联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》正式施行，直指大数据最隐秘角落，监管进入新篇章。

揭秘携程大数据杀熟现象：公平与效率的冲突

一、携程大数据杀熟的现状

携程作为中国在线旅游行业的领军企业，近年来业绩持续增长。在其亮眼业绩的背后，却隐藏着备受诟病的大数据杀熟现象。所谓“大数据杀熟”，即企业利用用户数据，对不同用户群体进行差异化定价，从而获取更高的利润。

二、携程大数据杀熟的原因

携程大数据杀熟现象的出现，主要有以下几个原因：

市场竞争力：携程作为在线旅游行业的龙头，面临着巨大的市场竞争压力。通过大数据杀熟，可以吸引更多用户，提高市场份额。

用户行为分析：携程通过收集用户数据，对用户消费习惯、偏好等进行深入分析，从而实现精准定价。

盈利模式：携程的盈利模式主要依赖于佣金和广告收入，大数据杀熟可以帮助企业提高收入。

三、携程大数据杀熟的负面影响

携程大数据杀熟现象给消费者带来了诸多负面影响：

价格不公：消费者在携程平台上购买同一商品或服务，却因个人数据差异而面临不同价格，导致消费者权益受损。

信任危机：大数据杀熟现象损害了消费者对携程的信任，影响企业品牌形象。

行业乱象：大数据杀熟现象可能引发行业恶性竞争，损害整个在线旅游行业的健康发展。

四、应对携程大数据杀熟的措施

针对携程大数据杀熟现象，可以从以下几个方面进行应对：

加强监管：政府部门应加强对在线旅游平台的监管，规范企业定价行为。

完善法律法规：建立健全相关法律法规，明确大数据杀熟行为的法律责任。

提高消费者意识：消费者应提高自身维权意识，积极举报大数据杀熟行为。

企业自律：携程等在线旅游企业应加强自律，切实保障消费者权益。

携程大数据杀熟现象引发了社会广泛关注。在追求效率与利润的同时，企业应关注公平与道德，切实保障消费者权益。只有通过多方共同努力，才能有效遏制大数据杀熟现象，促进在线旅游行业的健康发展。