机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而不需要明确的编程。机器学习技术是许多应用程序的核心，包括推荐系统、搜索引擎、语音识别、图像识别等。

机器学习主要分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型：

机器学习的关键步骤包括数据收集、数据预处理、特征工程、模型选择、训练和评估。其中，数据预处理和特征工程是机器学习成功的关键因素之一，因为它们能够帮助算法更好地理解和利用数据。

机器学习技术的发展受到了许多因素的影响，包括计算能力的提高、大数据的可用性以及算法的进步。随着这些因素的不断发展，机器学习在各个领域的应用将越来越广泛。