菜菜的机器学习实战课程内容丰富，涵盖了机器学习的基础知识和sklearn库的使用方法，非常适合初学者和进阶学习者。以下是几个主要的资源链接和学习建议：
资源链接1. 菜菜的sklearn机器学习实战全部课件 链接: 内容: 包含了12章的PPT和源码，涵盖了决策树、随机森林、数据预处理、主成分分析、逻辑回归、聚类算法、支持向量机、回归、朴素贝叶斯、XGBoost和神经网络等内容。
2. 菜菜的机器学习sklearn课堂配套教材和代码 链接: 内容: 提供了课程的详细讲义和代码示例，适合初学者和进阶学习者。
3. 菜菜的机器学习sklearn课堂学习笔记 课件 链接: 内容: 包含了所有代码和讲解的课件，适合对照学习。
4. 九天
