数据增强：通过数据增强技术，生成更多具有代表性的数据。

使用无监督学习：利用无监督学习方法，发现数据中的潜在模式。

使用半监督学习：利用部分标记数据和未标记数据，训练模型。

使用鲁棒性算法：选择对噪声敏感度较低的算法。