数据库工程师需要掌握的技术包括：
1. 数据库基础：熟悉数据库的基本概念，如数据模型、数据库设计、数据完整性、事务管理等。
2. 数据库系统：掌握主流数据库系统（如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等）的安装、配置、维护和优化。
3. SQL语言：精通SQL语言，能够编写高效、优化的SQL语句，进行数据查询、更新、删除等操作。
4. 数据库设计：能够根据业务需求进行数据库设计，包括表结构设计、索引设计、存储过程设计等。
5. 数据库性能调优：熟悉数据库性能分析工具，能够分析数据库性能瓶颈，提出优化方案，提高数据库性能。
6. 数据库备份与恢复：掌握数据库备份和恢复策略，确保数据安全。
7. 数据库安全：了解数据库安全相关知识，如访问控制、数据加密、审计等。
8. 数据库迁移：掌握不同数据库系统之间的数据迁移方法。
9. 数据库集群与分布式数据库：了解数据库集群和分布式数据库的原理，能够搭建和管理数据库集群。
10. 数据库中间件：了解常用的数据库中间件（如MyCAT、Cobar等），能够进行配置和使用。
11. 云数据库：了解云数据库（如Amazon RDS、阿里云RDS等）的原理和使用方法。
12. 大数据技术：了解大数据技术（如Hadoop、Spark等），能够处理大规模数据。
13. 数据库自动化运维：掌握数据库自动化运维工具（如Ansible、Chef等），提高运维效率。
14. 软件开发技能：掌握一定的编程语言（如Java、Python等），能够进行数据库相关应用开发。
15. 持续学习：关注数据库技术的发展动态，不断学习新技术，提高自己的专业能力。
总之，数据库工程师需要具备扎实的技术基础，熟悉主流数据库系统，精通SQL语言，能够进行数据库设计、性能调优、备份恢复等操作，同时还需要具备一定的软件开发技能和持续学习能力。
数据库工程师的职业概述
数据库工程师是负责数据库的设计、实施、维护和优化等工作的专业人员。他们需要确保数据库系统的稳定运行，满足业务需求，并保障数据的安全性和完整性。随着信息技术的快速发展，数据库工程师在各个行业都扮演着至关重要的角色。
数据库基础知识
数据库工程师需要掌握以下基础知识：
数据库理论：了解数据库的基本概念、原理和设计方法，如关系型数据库、非关系型数据库等。
SQL语言：熟练掌握SQL语言，包括数据定义、数据查询、数据更新和数据删除等操作。
数据库设计：掌握数据库设计的方法和技巧，如ER图、范式设计等。
数据库系统架构：了解数据库系统的架构，包括客户端、服务器、存储等组件。
数据库管理技术
数据库工程师需要掌握以下数据库管理技术：
数据备份与恢复：了解数据备份的策略和方法，以及数据恢复的流程。
性能优化：掌握数据库性能优化的方法和技巧，如索引优化、查询优化等。
安全性管理：了解数据库安全性的相关知识，如用户权限管理、数据加密等。
监控与分析：掌握数据库监控和分析的方法，如性能监控、日志分析等。
数据库设计及实现技术
数据库工程师需要掌握以下数据库设计及实现技术：
概念设计：能够根据业务需求，设计出符合业务逻辑的数据库概念模型。
逻辑设计：将概念模型转换为逻辑模型，如ER图转换为关系模型。
物理设计：根据逻辑模型，设计数据库的物理存储结构，如表结构、索引等。
数据库对象实现及操作：能够实现数据库对象，如表、视图、存储过程等，并进行相应的操作。
数据库存储技术
数据库工程师需要掌握以下数据库存储技术：
存储与文件结构：了解数据库存储的基本原理和文件结构，如B树、哈希表等。
索引技术：掌握索引的创建、维护和优化方法，以提高查询效率。
并发控制技术
数据库工程师需要掌握以下并发控制技术：
事务管理：了解事务的基本概念和特性，如原子性、一致性、隔离性、持久性。
并发控制技术：掌握并发控制的方法，如乐观锁、悲观锁等。
死锁处理：了解死锁的产生原因和解决方法。
数据库管理与维护技术
数据库工程师需要掌握以下数据库管理与维护技术：
数据完整性：了解数据完整性的概念和实现方法，如主键、外键等。
数据库安全性：掌握数据库安全性的相关知识，如用户权限管理、数据加密等。
数据库可靠性：了解数据库可靠性的相关技术和方法，如备份、恢复等。
监控分析：掌握数据库监控和分析的方法，如性能监控、日志分析等。
参数调整：了解数据库参数调整的方法和技巧，以提高数据库性能。
查询优化：掌握查询优化的方法和技巧，如索引优化、查询重写等。
空间管理：了解数据库空间管理的相关知识，如表空间、数据文件等。
数据库新技术
数据库工程师需要关注以下数据库新技术：
分布式数据库：了解分布式数据库的基本原理和架构。
对象数据库：掌握对象数据库的设计和实现方法。
